/ Katrin Engelmayr-Hofmann
Wien : 2026
Dissertation
Betreut von: Karen Schramm
Die Verbreitung KI-basierter maschineller Übersetzung (Free Online Neural Machine Translation, FONMT) stellt Herausforderungen und Chancen für das Lehren und Lernen von Deutsch als Fremdsprache (DaF) auf universitärer Ebene dar. Trotz der wachsenden Bedeutung generativer KI-Systeme wie Large Language Models bleibt FONMT insbesondere im Rahmen des Schreibprozesses eine zentrale Ressource. Die Dissertation untersucht deshalb, wie didaktische Interventionen gestaltet werden können, die Studierenden Kompetenzen im Umgang mit FONMT vermitteln (MT-Literacy) und sie zu einem reflektierten, strategischen Einsatz von FONMT-Tools beim fremdsprachlichen Lernen anregen. Hierfür wurden im Rahmen einer Educational Design Research zwei Interventionstypen entwickelt: ein 50-minütiger Workshop (Intervention 01), der Grundlagen einer MT-Literacy vermittelt, sowie acht Strategieposter (Intervention 02), die spezifische Problemstellungen beim fremdsprachlichen Schreiben adressieren und einen strategischen Gebrauch von FONMT anregen. Prototypen beider Interventionen wurden anschließend im Zeitraum September 2022 bis April 2023 selbständig von sechs Lehrpersonen und 70 DaF-Studierenden (Niveau A2-B2) an zwei britischen Universitäten eingesetzt. Vor, während und nach der Implementierung fand eine Befragung der Lehrpersonen (mittels problemzentrierter Interviews) und der Studierenden (anhand von Online-Fragebögen) zu ihren Erfahrungen mit FONMT sowie zum Einsatz der Interventionen statt. Zusätzlich wurde im Dezember 2023 eine Post-Befragung mit fünf der sechs Lehrpersonen durchgeführt. Die Ergebnisse der Befragungen bestätigen nicht nur die Relevanz und Praktikabilität der entwickelten Interventionen, sondern auch, dass diese das Bewusstsein der Studierenden und ihrer Lehrpersonen für die Stärken und Schwächen von FONMT schärfen und nach eigenen Angaben deren Fähigkeit fördern, FONMT-Tools strategisch und reflektiert beim Lehren und Lernen einsetzen zu können. Die Ergebnisse der Post-Befragung verdeutlichen zudem, dass die Materialien von drei der Lehrpersonen erneut eingesetzt, vor dem Hintergrund generativer KI eigenständig weiterentwickelt und nachhaltig in den Unterricht integriert wurden. Die Arbeit liefert einen Beitrag zur Diskussion über die Rolle von FONMT im Fremdsprachenunterricht und bietet Lehrpersonen konkrete Ansätze und Materialien, wie eine MT-Literacy-Vermittlung gestaltet werden kann.